Магистерские программы:

• «Разработка технологий Интернета вещей и больших данных», руководитель программы: Шевляков А.Н., доктор наук, профессор

Цель магистерской программы «Разработка технологий Интернета вещей и больших данных» - реализовать прямо в процессе обучения проектную деятельность по созданию цифровых продуктов для реального потребителя. Например, обучающиеся 2024г ведут проекты от следующих заказчиков:

• Газпромнефть – Каталитические системы;

• Департамент экономики Тюменской области;

• МФЦ Тюменской области;

• Межвузовский проект «Телереанимация»;

• Карбоновый полигон Тюменской области.

Обучающиеся разбиты на команды, которые ведут разработку продукта под нужды заказчика. При этом изучение учебных дисциплин рассматривается как средство и инструмент достижения цели проекта.

Помимо проектной работы в магистранты изучают 3 трека дисциплин:

• трек анализа данных и ИИ;

• трек информационных систем (архитектура и принципы построения);

• трек «Управление продуктом», включающей в себя изучения принципов коммуникации с заказчиком и выстраивания работы в команде.

Особенности магистерской программы:

✅ Обучение и работа на реальных проектах с реальным заказчиком, прямо как на Большой математической мастерской ТюмГУ (utmn.ru/bmm/)

✅ Лекции и семинары — не самоцель обучения, а помощь в развитии проекта с помощью экспертов и преподавателей

✅ Ценные для заказчика результаты работы над проектом оплачиваются. Мы научим вас, как создавать ценность для заказчика.

✅ Реализовать проекты можно в команде с обучающимися 2-4 курсов Школы компьютерных наук.

✅ Ценные проекты могут быть масштабированы и стать твоим стартапом (кстати, в 2024г два наших магистранта получили стипендию фонда Потанина).

Руководитель магистерской программы: Шевляков Артём Николаевич, доктор физико-математических наук, профессор ТюмГУ

Обучение

В каждом семестре обучающийся изучат по одному предмету из следующих треков:

• трек анализа данных и ИИ;

• трек информационных систем (архитектура и принципы построения);

• трек «Управление продуктом», включающей в себя изучения принципов коммуникации с заказчиком и выстраивания работы в команде.

Занятия ведут преподаватели:

• И.Г. Захарова, д.п.н., профессор

• А.Н.Шевляков д.ф.-м.н., профессор

• Р.Р.Хузяхметов, к.социол.н. ст. преподаватель

• В.А.Мазур,  генеральный директор ООО «СибСР», доцент, специалист-практик

• Математические основы Data Science
• Технологии и методы анализа Big Data
• современные технологии программирования,
• Проектирование и разработка распределенных систем
• Управление инновационными ИТ-проектами
• Администрирование и защита распределенных систем
• Метрология качества программного обеспечения
• Архитектура систем обработки больших данных

• методы и технологии анализа данных,
• управление данными на основе технологий .NET
• системы имитационного моделирования,
• задачи оптимального управления,
• распределенные хранилища данных,
• построение информационных приложений на базе промышленных СУБД,
• открытые технологии разработки программного обеспечения,
• разработка мобильных приложений.

• Программирование для платформ IoT 
• Разработка приложений Интернет вещей
• Анализ данных IoT 
• Сенсоры и установки IoT
• Открытые  технологии разработки программного обеспечения,
• Разработка  мобильных приложений
• Распределенные хранилища данных,
• Информационные хранилища больших данных
• Экосистемы анализа больших данных

Практики

Места прохождения практики:

• малые инновационные компании и технопарк ТюмГУ;

• Газпромнефть;

• Департаменты Тюменской области;

• МФЦ Тюменской области.

Достижения

В первый год реализации магистратуры (2024-25гг) два обучающихся стали победителями гранта на получение стипендии фонда Потанина:

• Ходырев Арсений Николаевич
• Шлычкова Елизавета Олеговна
  

Карьера

Ключевые компетенции:

• анализ, модернизация и создание алгоритмов обработки данных с учетом требований программно-аппаратного обеспечения вычислительных систем (кроссплатформенность, гетерогенность узлов, информационная защита);

• проектирование, разработка, тестирование и сопровождение приложений (в том числе, Web- и мобильных) с использованием моделей и технологий защищенной обработки данных в распределенных системах; 

• проектирование, разработка, администрирование и защита информационных хранилищ и компьютерных сетей, анализ качества, эффективности применения;   

• мониторинг и управление проектами в области информационных технологий;

• создание цифровых продуктов, владение методами эффективной коммуникации с заказчиком (потребидетем), сбор требовани и обратной связи на работу продукта.

Трудоустройство и карьера

Области профессиональной деятельности выпускников: