Разработанные в ТюмГУ математические модели позволят решить проблемы оленеводства на Ямале

Планируемые меры, способствующие решению данной задачи, включают, в том числе:

• использование методов селекции, опирающихся на современные генетические и вспомогательные репродуктивные технологии,
• применение новых методов кормления и кормопроизводства, направленных на снижение нагрузки на естественную кормовую ресурсную базу,
• использование современных цифровых технологий, способствующих, как облегчению мониторинга состояния животных и кормовой базы, так и выработке обоснованных рекомендаций по корректировке маршрутов выпаса,
• применение математических моделей и методов для интеграции предлагаемых решений в оптимально согласованный план мероприятий и прогнозирования долгосрочных эффектов его реализации.

Решения разработаны группой экспертов, включающей специалистов в животноводстве, ветеринарии, генетических технологиях, современных методах репродукции, специалистов в прикладных цифровых технологиях, а также в компьютерном и математическом моделировании.

Экспертная группа, представленная сотрудниками ведущих научных организаций, среди которых Северо-Западный центр междисциплинарных исследований проблем продовольственного обеспечения, Сколковский институт науки и технологий, Научный центр изучения Арктики, профильные научные центры и институты Российской академии наук, была собрана и начала работу в рамках мероприятия-спутника Конгресса молодых ученых в ЯНАО еще в начале октября.

Тюменский государственный университет на обоих мероприятиях Конгресса представлял старший научный сотрудник Института экологической и сельскохозяйственной биологии (X-Bio) ТюмГУ Евгений Бурлаков, имеющий опыт применения математических моделей и методов в решении проблем оленеводства на территории Лапландии.

В ТюмГУ Бурлаков координирует подпроект «Получение аналитической базы для выработки комплекса обоснованных управленческих мероприятий, имеющих целью оптимизацию работы оленеводческого сельскохозяйственного сектора ЯНАО, построение рекомендаций, направленных на устойчивое развитие северных территорий», реализуемый по стратегическому проекту «Биобезопасный мир» программы «Приоритет 2030». К этим важным для региона исследованиям подключаются молодые специалисты — студенты Института экологической и сельскохозяйственной биологии (X-Bio).

К примеру, магистрант второго года обучения направления «Математическая биология и биоинформатика» Виталий Ярема работает над дипломным проектом, посвященным исследованию сложных бифуркационных эффектов, возникающих в нелинейной популяционной модели оленеводства и отражающих многообразие сценариев развития реальной системы, а также получению условий перехода между негативными и благоприятными сценариями динамики изучаемой системы.

В 2022 году в Институте экологической и сельскохозяйственной биологии (X-Bio) ТюмГУ открыт новый профиль аспирантуры «Математическая биология и биоинформатика», реализуемый совместно с Институтом биомедицинской химии им. В. Н. Ореховича (Москва).

Источник:

Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ