Ученые создают роботизированный комплекс для защиты растений
Тюменские ученые создают роботизированный комплекс для защиты растений, выводя агротехнологии на новый уровень. Этот проект, реализуемый на базе Тюменского государственного университета, является продолжением разработки интеллектуальной системы биозащиты и направлен на автоматизацию фитосанитарного мониторинга в промышленных теплицах.
Подробнее о проекте нам рассказал заместитель директора Института экологической и сельскохозяйственной биологии (X-BIO) Алексей Прохошин.
— Алексей Сергеевич, каких результатов удалось достичь в этом году?
В течение 2025 года команда проекта «Роботизированный программно-аппаратный комплекс фитосанитарного мониторинга» сосредоточилась на создании физического воплощения ранее разработанных интеллектуальных систем. Результатом работ стал эскизный прототип роботизированного решения, предназначенного для автоматического сбора данных в агрокомплексах.
Прототип включает в себя автономную передвижную платформу и специализированное навесное оборудование. Разработка велась с применением современных технологий: от создания 3D-моделей узлов и элементов конструкции до их последующей 3D-печати и сборки. Параллельно велась работа по программированию системы управления и навигации платформы, а также ее интеграции с навесным оборудованием для комплексного тестирования в тепличных условиях. Этот роботизированный комплекс позволит в автоматическом режиме собирать данные для анализа нейросетями, что является ключевым шагом к полной автоматизации мониторинга растений.
— С какой командой вы достигаете намеченных целей?
Проект реализуется силами многопрофильного научного коллектива, ядром которого являются сотрудники ТюмГУ. В команду входят доценты, преподаватели и научные сотрудники Института экологической и сельскохозяйственной биологии (X-BIO), Школы компьютерных наук и Школы естественных наук.
Однако для решения столь амбициозных задач университет привлекает и внешних специалистов. В рамках проекта установлено сотрудничество с представителями коммерческих технологических компаний, и экспертами из инновационных центров. Такой синтез академических знаний и практического опыта в инженерии и бизнесе позволяет эффективно решать как научные, так и прикладные задачи.
— Достаточно ли ресурсов для достижения целей?
Проект обеспечен необходимыми ресурсами для успешной реализации поставленных задач. Финансирование осуществляется в рамках гранта Минобрнауки России по программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», где мы работаем по проекту «Продовольственная и биобезопасность через создание искусственных биологических экосистем». Эта поддержка позволяет не только покрывать расходы на оплату труда высококвалифицированных специалистов, но и обеспечивает доступ к передовому оборудованию для прототипирования и проведения пилотных испытаний в агробиотехкомплексе ТюмГУ.
— В партнерстве с какими организациями работаете в исследуемых направлениях?
Успех проекта во многом определяется выстроенной системой партнерств, в центре которой находится ТюмГУ, предоставляющий основную интеллектуальную и инфраструктурную базу для исследований. Для создания физического прототипа роботизированной платформы привлекаются специалисты из сторонних инжиниринговых организаций и центров прототипирования, которые помогают в проектировании, 3D-моделировании и сборке оборудования. При этом проект тесно ориентирован на реальные потребности агропромышленного сектора, для чего ведется работа с агрохолдингами и компаний для проведения пилотных испытаний и последующего внедрения разработки.
— Какие планы на следующий год?
В следующем году команда планирует продолжить активную работу над роботизированной платформой. Основные усилия будут направлены на дальнейшую доработку и отладку прототипа автономной передвижной платформы и навесного оборудования на основе данных, полученных в ходе испытаний.
Одновременно будет вестись работа по совершенствованию интеллектуальной составляющей комплекса. Планируется улучшение и дообучение существующих моделей ИИ на новых наборах данных для повышения точности. Ключевой задачей станет расширение перечня заболеваний и вредителей, которые система сможет распознавать автоматически, что сделает комплекс еще более эффективным инструментом для аграриев.
Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ