Большие данные незаметно изменили повседневную жизнь. Все больше и больше решений автоматически принимаются нейронными сетями, обученными работе с большими данными. Эта когнитивная автоматизация бросает вызов человеческой уникальности и требует от нас переосмыслить, что значит быть человеком в эпоху машинного обучения.
В социальных и гуманитарных науках когнитивные способности человека также оказываются уже недостаточными: мы не можем работать с миллионами оцифрованных изображений и текстов или миллионами часов этнографического видео без компьютеров, обученных распознавать некоторые вещи, но слепых к другим. Часто использование больших данных и машинного обучения явно приносят пользу обществу и городам. Анализ поведения людей в городах может помочь улучшить городские услуги и направить городское развитие. Анализ спутниковых изображений позволяет нам оценить уровни экономического развития и бедности во многих районах мира, где такая статистика недоступна. Иное использование данных, наоборот, во многих странах пугает людей — системы тотального наблюдения, которые анализируют данные лиц, китайские социальные рейтинги (одобренные большинством образованных людей, живущих в крупнейших городах Китая), поведенческая реклама (показывающая нам рекламу продуктов на основе прогнозов о наших интересах) и использование точно таких же приемов в избирательных кампаниях.
Первоначальный весьма оптимистичный взгляд на бесконечные возможности, открываемые данными и наукой о них для социокультурных исследований, сегодня становится более умеренным. Если методы больших данных являются лишь частью набора инструментов исследователя, когда мы должны их использовать? Как объединить различные методы наблюдения, анализа и представления повседневной жизни в городских условиях? И что именно сегодня представляет собой «город»? Сегодня недостаточно сказать, что старые категории («досуг», «работа», «дом», «повседневная жизнь», «город» …) размылись и перестали работать. Возможно, нам нужно разработать много новых категорий, чтобы увидеть городскую жизнь в XXI веке. Могут ли некоторые из этих концепций прийти из новых миров больших данных и науки о данных? Как мы можем объединить этнографию и измерения, исследовательский взгляд и математические прогнозы, опыт и данные?
Мы приглашаем вас поговорить об этих вопросах в Тюмени 10-11 октября.
Формат конференции оставляет достаточно времени для разговоров между спикерами и аудиторией. Приглашенные эксперты охватывают ряд академических и практических дисциплин — урбанистику, социологию культуры, изучение моды, визуализацию данных, дизайн, науку о данных и теорию медиа.
I трек: Пленар
Хедлайнер: Лев Манович
PhD в области визуальных и культурных исследований. Автор 13 книг по цифровой культуре и теории СМИ. Профессор информатики Нью-Йоркского городского университета, аспирантский центр, США, приглашенный профессор Европейской высшей школы в Саас-Фее (Швейцария) и бывший профессор Института медиа, архитектуры и дизайна «Стрелка» (Москва), директор лаборатории анализа культуры (Нью-Йорк, Калифорния), руководитель лаборатории культурных трендов Тюменского государственного университета.
Спикеры:
II трек: Digital education (дебаты & проекты)
Современные технологии трансформируют образовательные процессы, делая их инклюзивными. Обсуждать большие данные и машинное обучение, оставаясь в формате классических лекций и семинаров, — анахронизм, сводящий все усилия по изменению окружающего пространства на нет.
Мы предлагаем два образовательных формата, нацеленных на активное вовлечение и дискуссию всех участников проекта: дебаты экспертов и TED-сессию для слушателей конференции.
Дебаты ключевых спикеров конференции связаны с моральными дилеммами, появляющимися вокруг больших данных и их применения в повседневной жизни. Вместо назидательных разговоров — спорные точки зрения и конкурирующие позиции. Дебаты — один из лучших образовательных форматов, показывающий сложность и многогранность большинства моральных и инфраструктурных проблем.
Подробнее смотрите — https://www.inliberty.ru/courses/debates/.
Выступления участников конференции с презентацией собственных исследовательских проектов в области цифровизации образования, больших данных, новых коммуникативных технологий
Как принять участие в конференции?
Если вы хотите быть слушателем и у вас есть проект для презентации — свяжитесь с нами centernewphilos@gmail.com.
Источник:Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ
