Зарегистрирована программа для классификации болотных массивов

Как отмечают ученые, сохранение уникального биологического разнообразия, включающего множество редких и эндемичных видов флоры и фауны, является критически важной задачей. В связи с этим эффективный и непрерывный мониторинг их состояния требует применения самых современных инструментов пространственного анализа и автоматизированных методов обработки больших данных. Использование технологий дистанционного зондирования, таких как мультиспектральная и радиолокационная съемка, в сочетании с мощными возможностями геоинформационных систем (ГИС), позволяет не только отслеживать сезонную и многолетнюю динамику болотных экосистем, но и выявлять сложные пространственно-временные закономерности их трансформации под воздействием как природных (изменение климата), так и антропогенных факторов.

«Создание специализированного удобного для пользователя плагина основано на использовании предобученной авторами модели компьютерного зрения YOLO12 и интегрирует передовые методы искусственного интеллекта в повседневный процесс картографирования и мониторинга болотных геосистем. Такой инструмент позволяет исследователям и практикам, не обладающим глубокими познаниями в программировании, применять сложные нейросетевые алгоритмы непосредственно в своей рабочей среде. Интеграция обеспечивает сквозной аналитический цикл: от импорта сырых спутниковых данных до получения готовых векторных слоев с классифицированными объектами. Это кардинально повышает не только скорость обработки информации по сравнению с ручной дешифровкой, но и обеспечивает высокую воспроизводимость результатов пространственного анализа. Эти результаты используются для проведения сравнительных исследований в разные периоды времени и на разных территориях, а также для принятия обоснованных управленческих решений в области охраны природы и рационального природопользования», — сообщила доцент Школы компьютерных наук ТюмГУ Татьяна Чернышева.

Авторы программы получили свидетельство о государственной регистрации своей программы. Разработанный плагин обладает значительным научно-практическим потенциалом. В частности, он позволяет существенно ускорить рутинные операции по дешифрованию. Его использование будет способствовать получению более точных и быстрых результатов в практике экологического мониторинга и тематического картографирования.

Авторы-разработчики:

-Чернышева Татьяна, кандидат технических наук, доцент Академического департамента Школы компьютерных наук, руководитель магистерской программы «Инженерия искусственного интеллекта»

-Карякин Юрий, кандидат технических наук, профессор Академического департамента Школы компьютерных наук,

-Хорешко Дмитрий, магистрант направления «Прикладная информатика» (магистерская программа «Инженерия искусственного интеллекта»)

Разработка плагина картографирования болотных массивов под геоинформационную платформу QGIS является частью работ группы «ИИ в системах поддержки принятия решений и производственных процессах» под руководством профессора ШКН, доктора технических наук Игоря Глухих в рамках НИР ГЗ «Фундаментальные проблемы методики разработки и связанного с ней правового и этического регулирования в сфере применения систем и моделей искусственного интеллекта» (FEWZ-2024−0052).

Источник:
Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ