Стало известно, что препятствует внедрению ИИ
Исследователи ТюмГУ выяснили, что препятствует конструктивному внедрению искусственного интеллекта в преподавательскую практику. Среди основных причин — рискологические, имиджевые и дидактические барьеры, которые находятся в сложных взаимосвязях и могут усиливать негативные эффекты друг друга.
«Рискологические барьеры проявляются в отказе использовать искусственный интеллект из-за опасений снижения качества образования. Имиджевые барьеры выражаются в использовании ИИ для поддержания профессионального статуса, но не для достижения содержательно новых результатов. Дидактические барьеры связаны с отсутствием компетенций по работе с искусственным интеллектом», — рассказал старший преподаватель кафедры общей и экономической социологии ТюмГУ Роман Хузяхметов.
По мнению исследователей, чтобы преодолеть эти барьеры, необходимы коллаборативные пространства для членов профессорско-преподавательского состава.
Повестка собраний и семинаров в этих пространствах, как считают авторы исследования, должна включать:
2) проектирование новых учебных задач, учитывающих изменение образа действий студентов и преподавателей за счет использования ИИ-инструментов.
Вовлечение преподавателей, которые сами стремятся найти способы продуктивной интеграции ИИ-инструментов в свою деятельность, в разработку нормативных и методических рекомендаций поспособствует увеличению ИИ-грамотности и формированию культуры осмысленного использования ИИ в университете.
Исследование выполнено при поддержке Минобрнауки России в рамках проекта «Фундаментальные проблемы методики разработки и связанного с ней правового и этического регулирования в сфере применения систем и моделей искусственного интеллекта» FEWZ-2024−0052.
Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ
