Спрос на выпускников ТюмГУ на рынке труда продолжает расти

Актуальность магистерской программы «Разработка технологий Интернета вещей и больших данных» сегодня не вызывает сомнений. Она обусловлена возрастающей востребованностью, в том числе на региональном рынке труда, специалистов по разработке технологий защищенного сбора, передачи, хранения и анализа больших объемов неструктурированных данных.

Большой спрос реализующаяся в Институте математики и компьютерных наукТюмГУ магистратура вызывает не только у талантливых бакалавров ТюмГУ, но и других российских, а также зарубежных вузов, в частности из Узбекистана, Казахстана, Зимбабве.

«Мы стараемся научить магистрантов креативному решению профессиональных задач с помощью методов машинного и глубокого обучения, технологий сбора, хранения и анализа больших данных, — говорит Ирина Захарова, руководитель магистерской программы. — Большое внимание мы уделяем практической программной разработке и защите систем обработки больших данных и IoT, а также вопросам управления проектами в этой области. Лекции, практические задания и темы проектов опираются на актуальные запросы и перспективы рынка труда в области Big Data, IoT и анализа данных. Мы обеспечиваем индивидуализацию обучения в зависимости от уровня начальной подготовки и профессиональных интересов, предпочтительности реализации проектов в области программной разработки, анализа данных или защиты информации».

Такой подход позволяет выпускникам реализовать себя в инновационных разработках и научных исследованиях — и в качестве исполнителей, и как руководителей соответствующих проектов.

Давид Шенгелия, ведущий специалист, компания Газпром нефть НТЦ:

— Магистратура «Разработка технологий Интернета вещей и больших данных» дала мне возможность познакомиться с различными видами архитектур для работы с большими данными, понять принцип работы и нюансы каждого её модуля и разобраться в них более детально, а также применить эти знания на практике. Они позволили по-новому взглянуть на решение различных задач, в которых ранее я бы применял классические подходы, которые были бы гораздо менее эффективны при большом объеме исходных данных. Не менее важной причиной для меня при поступлении именно на это направление была заинтересованность в технологиях машинного обучения и нейронных сетей и, в частности, их применение в своих хобби (работа с аудио и видео-контентом). Для меня эти технологии — большой потенциал в решении новых задач, и я рад, что университет уделяет этому большое внимание.

В период приемной кампании-2021 на бюджетной основе в магистратуру «Разработка технологий Интернета вещей и больших данных» смогут поступить 25 человек.

Источник:

Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ