Выпускники новой магистратуры «Разработка интеллектуальных систем» получат уникальные компетенции
Линейка магистратур Политехнической школы ТюмГУ пополнилась новыми актуальными практикоориентированными программами. Среди них — «Разработка интеллектуальных систем», направленная на подготовку кадров, способных внедрять технологии искусственного интеллекта и анализа больших данных на предприятиях нефтегазовой отрасли.
На фоне задач, определенных национальной программой «Цифровая экономика Российской Федерации», разработанной в рамках стратегии устойчивого развития, наблюдается стремительное изменение рынка труда. Все больше требуется специалистов со знаниями сквозных технологий и навыками их применения. Нефтегазовая отрасль имеет свою специфику в сфере применения технологий больших данных и искусственного интеллекта.
Команда Политехнической школы Тюменского государственного университета тщательно проанализировала требования к компетенциям, предъявляемым к специалистам в сфере современных информационных технологий.
«Мы увидели, что недостаточно уметь анализировать большие данные или проектировать искусственные нейронные сети, необходимо уметь на их основе разрабатывать соответствующие алгоритмы и программное обеспечение, а затем встраивать их в технологические и бизнес-процессы. Так родилась идея открыть программу практико-ориентированной магистратуры „Разработка интеллектуальных систем“ для решения задач цифровизации нефтегазовой отрасли, — говорит Гузель Чапарова, директор образовательной программы. — При проектировании программы мы выполнили системный анализ текущих и возможных будущих проблем и задач, возникающих в отрасли. Это позволило максимально эффективно наполнить образовательную программу актуальными дисциплинами».
Разработка программы осуществлялась в тесном сотрудничестве с нефтегазовыми компаниями. Дисциплины и практики разработаны с учетом потребностей отрасли в соответствующих цифровых технологиях. Основная часть учебных дисциплин и практик планируется к реализации с применением таких подходов, как проблемное обучение (PBL) и обучение через исследование (RBL).
Образовательный процесс поделен на триместры. В первом магистрантов познакомят с технологиями и процессами нефтегазодобычи и информационным обеспечением этих процессов. Часть первого и второй триместр отведены на глубокое погружение в технологии машинного обучения, проектирование нейронных сетей в области компьютерного зрения, анализа сигналов и обработки естественного языка, на примерах задач, возникающих в отрасли, а также методам и моделям принятия оптимальных решений. Третий триместр посвящен изучению технологий проектирования и разработки интеллектуальных систем, методов распределенной обработки больших объемов данных, внедрению приложений и алгоритмов, в основе которых лежат машинное обучение и искусственные нейронные сети, в технологические и бизнес-процессы нефтегазовой отрасли.
В первом триместре второго года обучения большое вниманиебудет уделено формированию soft skills и управленческих компетенций, что достигается изучением таких дисциплин, как «Технологическое предпринимательство», «Управление проектами», «Системный инжиниринг», «Теория решений изобретательских задач». Весь пятый триместр магистранты проведут на практике в нефтегазовых компаниях, что позволит глубоко погрузиться в проблемное поле и найти точки приложения полученных знаний. А шестой будет посвящен реализации групповых проектов и подготовке магистерской диссертации.
«К образовательному процессу мы, традиционно, планируем привлекать отраслевых экспертов, что, несомненно, наполнит дисциплины наиболее актуальными задачами, а это значит, что учиться будет интересно, — уверена Гузель Наильевна. — Таким образом, выбирая программу „Разработка интеллектуальных систем“, магистранты вольются в нефтегазовую отрасль и станут востребованными специалистами на рынке труда IT сферы».
Руководитель магистерской программы «Разработка интеллектуальных систем» (направление
Источник:
Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ
