Инновационная магистратура ТюмГУ подготовит биоинформатиков нового поколения

Школа естественных наук станет платформой, где студенты не только получат знания по выбранному направлению от действующих ученых и сотрудников высокотехнологических компаний, но и на протяжении всего обучения будут развивать свои IT-компетенции.

Денис Кузьмин, директор Школы естественных наук ТюмГУ: «Для нас принципиально важно запускать магистерские программы по всем четырем направлениям — химии, биологии, науках о Земле и физике. Но мы делаем акцент только на тех знаниях, которые сейчас востребованы на рынке труда, где рынок — либо академическая среда и всё, что связано с научной деятельностью, либо компании, бизнесы, которые будут заинтересованы в наших выпускниках. В связи с этим мы рассматриваем магистерскую программу как инструмент окончательной подготовки человека для работы в конкретном секторе экономики — науке или бизнесе. Магистерские программы мы будем создавать в тесном контакте с работодателями, „потребителями“ кадров».

В 2022—2023 году Школа естественных наук реализует четыре образовательных программы бакалавриата и магистратуру «Вычислительная биология». Главный посыл уникальности новой магистратуры — междисциплинарность и широкое видение научной проблемы.

«Основополагающая цель нашей магистерской программы — подготовка специалистов широкого профиля: вычислительных биологов, способных формулировать и решать задачи на основе глубокого анализа и широкой систематизации информации. Это позволит им видеть более ёмко целостную картину живой природы — предмет нашей специальности», — говорит Наталья Петухова, руководитель магистерской программы «Вычислительная биология».

Стоит отметить, что инновационная передовая магистратура по подготовке биоинформатиков нового поколения реализуется в онлайн-формате. К преподаванию будут привлечены ведущие ученые-исследователи НОИ Биомедицины ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова, МФТИ, НМИЦ им. В. А. Алмазова, ООО «Техкомпания Хуавэй» и др.

«Наша задача — научить студентов не просто полноценно анализирловать NGS-данные, но и говорить на одном языке с коллегами, которые проводят первые этапы секвенирования. Полученные навыки позволят студентам контролировать качество, выявлять генетические варианты, правильно их интерпретировать и собирать геномы de novo. В процессе обучения мы уделяем большое внимание методам медицинской биоинформатики, которые возможно применить для интерпретации значений тех или иных генетических вариантов, анализа метаболических и сигнальных путей, выяснения структурных последствий различных мутаций», — комментирует Дмитрий Буг, преподаватель курса «Прикладная биоинформатика: NGS-технологии и Omics-анализ».

Совместная работа Тюменского государственного университета (ТюмГУ) и Московского физико-технического института (МФТИ) даст возможность сохранить и развить человеческий капитал Тюменской области, а также поможет выпускникам Школы естественных наук повысить свою конкурентоспособность на рынке труда и претендовать на востребованные позиции внутри региона.

Напомним, прием на договорные места в магистратуру продлится до 31 августа.

Источник:

Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ