«Лирики» осваивают цифровые технологии

С сентября 2022 года студенты Тюменского госуниверситета могут бесплатно пройти профессиональную переподготовку и получить диплом c присвоением квалификации «Специалист по большим данным». Проект «Цифровая кафедра» реализуется в рамках программы развития ТюмГУ «Приоритет 2030». Куратором кафедры является заместитель директора по развитию ИМиКН, д.ф-м.н. Артем Шевляков.

«Лирики» осваивают цифровые технологии
«Лирики» осваивают цифровые технологии

Учебный курс «Анализ данных» рассчитан на широкую аудиторию и не требует углубленных знаний математики или программирования. Студенты ТюмГУ рассказывают, чему научились на Цифровой кафедре и как применяют полученные знания.

Елизавета Шлычкова, студентка СоцГум направления «Лингвистика»:

Что вас привело на Цифровую кафедру?

— Звучит забавно, но — лень! Для одного из моих научных проектов мне было необходимо обработать около 1,5 тысячи записей, и я поняла, что мне о-о-очень не хочется это делать вручную. Я начинала уже потихоньку осваивать программирование сама, когда узнала, что в ТюмГУ открыт набор на Цифровую кафедру, и была очень рада: все-таки структурированный курс позволяет лучше понять многие аспекты какой-либо конкретной области, особенно для начинающих.

Что было наиболее интересным во время обучения на Цифровой кафедре? Что оказалось наиболее полезным?

— Для кого-то может это показаться минусом, но лично для меня возможность проходить курс онлайн в своем темпе — это огромное преимущество Цифровой кафедры. Не нужно ждать следующей недели, пока откроются новые видео, как это бывает у некоторых курсов, можно что-то ускорить, что-то пересмотреть. Мне понравилось, что информация сопровождается практикой (причем подробной), где преподаватель разбирает примеры возможных задач (часто забавных, что сразу поднимает настроение, и не создается ощущение, что изучаешь что-то типичное и скучное).

Как помогают знания, полученные на ЦК, в вашей профессиональной деятельности?

— Благодаря Цифровой кафедре я смогла изучить многие инструменты для анализа больших данных, в том числе основанные на технологиях искусственного интеллекта, в чем я давно хотела разобраться. Они помогают мне выявить взаимосвязи между определенными аспектами, а генетический метод отбора признаков и вовсе стал моим фаворитом за счет того, что его можно применять в абсолютно разных контекстах и для достижения абсолютно разных результатов. Однако стоит отметить, что очень важно и самим прилагать усилия в освоении материала и иметь мотивацию — тогда все получится, даже если вы «лирик»!

Для меня навыки работы с большими данными были необходимы для научных проектов, например, связанных с обработкой естественного языка или с созданием систем распознавания внутренней речи человека. С этими исследованиями я участвую в научных конференциях, в том числе чисто «айтишных», и довольно успешно.


Источник:

Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ

Рубрики:
Меню