Как научить нейросети проектировать информационные системы
На семинаре по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы» студенты 4 курса Школы компьютерных наук направления «Прикладная информатика» обсудили актуальные вопросы применения ИИ в системной инженерии.
Под руководством профессора Игоря Глухих, зав. кафедрой информационных систем, программисты ответили на вопрос, могут ли большие языковые GPT-like модели помочь системным аналитикам и архитекторам при проектировании информационных систем.
Студенты провели уникальное исследование, где экспериментально проверили особенности промптинга и возможности разных языковых моделей (DeepSeek, Gemini, GigaChat, Claude и др.) решать важные задачи системной и программной инженерии.
Выявление потребностей стейкхолдеров, моделирование бизнес-процессов, разработка UML диаграмм и проектирование баз данных. Исследования доказали, что большие языковые модели ИИ способны помочь при решении подобных задач.
В то же время еще раз было убедительно показано, что грамотно использовать новые инструменты могут только хорошо подготовленные специалисты в своей области. Искусственный интеллект и GPT-like модели не заменяют, но могут существенно усилить возможности таких специалистов.
Игорь Глухих, научный руководитель семинара: «Мы уже не первый год учимся со студентам применять большие языковые модели для быстрого освоения практик разработки и исследования нейронных сетей. Сегодня мы рассмотрели новые задачи, которые требуют от специалистов иных навыков и глубокого системного знания предметной области. Надо сказать, что наши студенты показали такие знания, еще раз доказав, что они не просто программисты-„кодеры“, но настоящие системные инженеры».
Источник:
Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ
По материалам ШКН
