Индивидуальная образовательная траектория: Элективы
Математика и информатика
Анализ данных (продвинутый курс)
Курс направлен на изучение современных статистических методов анализа данных, обучение применению методов анализа данных в современных статистических пакетах на примере конкретных данных.

Особенности курса:
  • изучение статистических закономерностей, на выявление которых нацелен анализ данных;
  • проведение границы между анализом данных и математической статистикой, которая также предназначена для поиска статистических закономерностей; к рассмотрению некоторых аспектов анализа данных.
Отметим, что поначалу мы будем использовать термин «анализ данных», понимая соответствующую область знания интуитивно, как нечто близкое к такой ветви науки, как «математическая статистика». Далее определим понятие «анализ данных» более строго, четко выявив границы его размежевания с математической статистикой. Но предварительно нам потребуется рассмотреть подробнее понятие статистической закономерности и проанализировать его значение.

Представляется также, что, помимо методов расчета показателей дескриптивной статистики и изучения связи между переменными можно выделить по крайней мере еще два мощных класса методов, отвечающих задачам, встающим при анализе данных практически в каждом: методы классификации и методы поиска латентных переменных. Поэтому данным методам отведена практически вся вторая часть курса.

Вернуться к списку всех элективов