ИТ-специалисты ТюмГУ разрабатывают систему анализа big data

ИТ-специалисты ТюмГУ разрабатывают систему анализа big data

Конкурсы и гранты 30 Января 2019

Проект «Разработка системы для проведения анализа больших объемов данных с применением моделей машинного обучения» вошел в число победителей программы «УМНИК». Руководителем проекта является аспирант Института математики и компьютерных наук ТюмГУ Юлия Боганюк.

«В некоторых вузах страны уже реализуются отдельные дисциплины и магистерские программы по технологиям машинного обучения и big data. У нас также внедряются отдельные дисциплины и программы по данным технологиям. Наша команда занимается применением технологий машинного обучения и big data для решения практических задач. В процессе работы мы выявили проблемы нехватки высококвалифицированных специалистов, способных решать сложные коммерческие задачи, высокую трудозатратность при внедрении машинного обучения в бизнес-процессы. К тому же есть недостаток объема накопленных данных у малого бизнеса для достоверности полученных результатов», – говорит Юлия.

MG_1115.jpg

Работа над проектом ведется командой студентов Института математики и компьютерных наук ТюмГУ. Кураторами проекта являются завкафедрой программного обеспечения Марина Воробьева и преподаватель кафедры информационной безопасности Артем Воробьев.

Решение команды – система для автоматизации аналитической деятельности в бизнес-процессах и производстве с использованием алгоритмов машинного обучения.

Использование системы позволит упростить процесс внедрения технологий машинного обучения как в бизнес-сферу, так и в госсектор, тем самым позволит увеличить прибыль, по оценкам команды, от 10 до 40%.

В проекте запланирована разработка блоков для автоматизации процесса анализа данных, включающего этапы предварительной обработки, статистического анализа, обучения моделей Machine learning (23 модели), предсказания результатов решения задачи, оценки точности моделей обучения и визуализации результатов.

Система представляет собой визуальную среду для управления данными и вычислениями над ними. Для работы в системе пользователю не требуется иметь навыки программирования. Реализованные в архитектуре системы распределенные вычислительные узлы позволяют увеличивать мощности сервера при необходимости. Сначала можно использовать один сервер, а в будущем наращивать мощности при увеличении объема обрабатываемых данных.

Проект призван обеспечить доступность использования алгоритмов машинного обучения в госсекторе и среднем и малом бизнесе для более качественной организации бизнес-процессов и увеличения прибыли.


Источник:

Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ

Поделиться
Октябрь 2019
ПН ВТ СР ЧТ ПТ СБ ВС
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

рубрики новостей

Показать / скрыть все рубрики