Дисциплины: Вычислительные методы: Машинное обучение для экономистов. Динамическая оптимизация и программирование. Математическая экономика. Вычислительные методы на Python: продвинутый уровень. Стохастические процессы и оптимальное управление. Микроэкономика: продвинутый уровень. Микроэкономика: основы продвинутого уровня. Монетарная экономика (преподавание на английском языке приветствуется).

Обязательные требования:

профильное высшее образование, ученая степень доктора наук и стаж научно-педагогической работы не менее пяти лет или ученое звание профессора.

Дополнительные требования:

наличие за последние три полных календарных года не менее двух научных публикаций в журналах из "Белого списка" или в изданиях, индексируемых базами данных Scopus, Web of Science, RSCI, участие в грантах, НИР ГЗ в качестве руководителя или исполнителя.

Предпочтения:

предпочтение будет отдаваться кандидатам с высоким уровнем академических достижений:

• обладателям степени PhD ведущих зарубежных университетов;
• авторам научных публикаций в высокорейтинговых журналах, индексируемых базами данных Web of Science, Scopus (Q1- Q2);
• кандидатам, имеющим опыт руководства грантами и т.п.;
• кандидатам, имеющим успешный опыт работы в ведущих университетах и научных центрах России и мира.