Цикл лекций «Прикладные задачи анализа данных»

Профессор ВМК МГУ, эксперт в области Data Science и Data Mining, эксперт компании «ИнфоНет Мобил», д.ф.-м.н. Александр Геннадьевич Дьяконов представит в ТюмГУ цикл лекций «Прикладные задачи анализа данных».

Какие есть тонкости машинного обучения? Что нужно знать о практическом анализе данных? Как визуализировать полученные результаты? Все эти и другие вопросы можно задать лектору лично.  

Программа

• 07.11.2019 - 17:00 - 20:00
• 08.11.2019 - 15:15 - 18:30

Место проведения: Институт математики и компьютерных наук (ул. Перекопская 15а, ауд. 111).



Для справки: 

Дьяконов Александр Геннадьевич, д.ф.-м.н., профессор ВМК МГУ, с.н.с. ВЦ РАН (ФИЦ ИУ РАН).

Научные интересы: наука о данных (Data Science), анализ данных (Data Mining), дискретная математика и математическая кибернетика, алгебраический подход к решению задач классификации

Награды: Медали РАН за лучшие научные работы (2000, 2008), премия И.И. Шувалова I степени (2015), лучший молодой преподаватель вузов в IT (Росрейтинг, 2014), при создании рейтинга «Kaggle» (2012) был признан лучшим специалистом в прикладном анализе данных.