Как предсказывать динамику развития эпидемий объяснили в ТюмГУ

Ученые ТюмГУ создали комплекс математических моделей для изучения инфекционных заболеваний на примере COVID-19. Авторы считают, что разработанные модели можно использовать для снижения негативных последствий эпидемий для экономики и общества в будущем.

В ходе исследования ученые предложили различные подходы к изучению эпидемии на примере новой коронавирусной инфекции COVID-19. В работе над проектом были задействованы математики, микробиологи, социологи, экономисты, специалисты по работе с большими данными.

В результате работы были получены новые инструменты прогнозирования динамики количества инфицированных, а также вызванных эпидемией изменений экономических показателей, таких как, например, спрос и предложение.


Ученые отметили, что полученный инструментарий можно использовать для создания стратегии противодействия распространению любых инфекционных заболеваний, в том числе пока неизвестных, и минимизации их негативных последствий для экономики и общества.

«Например, можно найти оптимальный масштаб изоляционных мероприятий. Он позволит не допустить стремительного роста заболеваемости и кризиса системы здравоохранения, и в то же время позволит экономике работать с допустимым напряжением», – пояснил старший научный сотрудник исследовательской группы математической биологии Института X-BIO ТюмГУ Евгений Бурлаков.

Исследования проводились в рамках междисциплинарного проекта «Комплексное математическое моделирование эпидемии коронавирусной инфекции COVID-19: прогнозирование, меры борьбы с распространением и минимизация социально-экономических последствий эпидемии». Реализация проекта началась в 2020 году на базе Института X-BIO. Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ) утвердил итоговый отчет по проекту.

Источник:

Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ

по материалам РИА Новости