Коллективом ученых, которые исследуют распространенность экологических практик на материале постов социальных сетей, был предложен интересный проект в рамках Большой математической мастерской на площадке ТюмГУ.

В условиях современного мира необходимо активно привлекать общество к социальным экологическим практикам, особенно к тем, которые направлены на сокращение потребления.

— Захарова Ольга Владимировна, руководитель проектного офиса Green Solutions Lab

Проект исследователей Green Solutions Lab ТюмГУ направлен на разработку инструментов автоматического сбора информации о распространенности экологических практик в социальных сетях. В команду проекта входили:

  • Захарова Ольга Владимировна, кандидат философских наук, руководитель проектного офиса Green Solutions Lab, магистр экономики, доцент кафедры государственного и муниципального управления ИГиП ТюмГУ

  • Захаров Антон Викторович, кандидат педагогических наук, начальник научного отдела Ишимского педагогического института им. П.П. Ершова (филиала) ТюмГУ

  • Москвина Наталья Николаевна, кандидат географических наук, доцент кафедры физической географии и экологии ИнЗем ТюмГУ

  • Глазкова Анна Валерьевна, кандидат технических наук, доцент кафедры программного обеспечения ИМиКН ТюмГУ

  • Ходырев Арсений Николаевич, студент 3 курса направления Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ИМиКН ТюмГУ

  • Еникеев Тимур Русланович, студент 2 курса Инженерной школы Механико-Математического факультета НГУ

  • Боровинский Всеволод Константинович, студент 2 курса направления «Техническая физика» ФТИ ТюмГУ

Чтобы эффективно внедрять такие практики, необходимо обладать информацией о том, какие действия, направленные на сохранение окружающей среды, уже существуют в обществе.

— Глазкова Анна Валерьевна, доцент кафедры ПО ИМиКН

Результатами работы на БММ стали:

  • анализ и дополнение датасета для поиска упоминаний экологических практик в социальной сети ВКонтакте. Для дополнения датасета команда предложила решение, состоящее из двух шагов: автоматический сбор текстов с помощью инструмента TargetHunter по выделенным высокочастотным словам и экспертная оценка собранных текстов;

  • результаты сравнения подходов к автоматическому определению упоминания экологических практик в тексте;

  • прототип приложения для поиска экологических практик в текстах социальных сетей.

Статья по результатам работы подана в научный рецензируемый журнал «Моделирование и анализ информационных систем» (ВАК, RSCI).


Читайте также