Мы продолжаем публиковать материалы о выпускниках аспирантуры Института математики и компьютерных наук 2020 года.

Сегодня мы расскажем о Сергее Дьячкове, научным руководителем которого является Владимир Николаевич Кутрунов, доктор физико-математических наук, профессор кафедры алгебры и математической логики.

Сергей в 2009 году закончил Гимназию ТюмГУ (математический класс), затем Институт математики и компьютерных наук по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Одновременно он получил специальность «Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)» в Центре лингвистического образования ТюмГУ. С 2016 года Сергей обучался в аспирантуре по специальности «Информатика и вычислительная техника» (направление «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»). C ноября 2018 по июль 2019 проходил научную стажировку по биоинформатике в Мичиганском Университете (г. Энн Арбор, США).

Сергей имеет очень солидный «послужной список». Он является шестикратным стипендиатом Президента Российской Федерации, стипендиатом Правительства Российской Федерации, стипендиатом ректора Тюменского государственного университета, участником трех грантов, автором 70 научных публикаций, некоторые из которых вышли в журналах из списков Scopus и Web of Science, а также обладателем нескольких патентов РФ и свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ. Сергей признан лучшим выпускником аспирантуры ТюмГУ 2020 года.

Graduate_2020.jpg

В настоящее время Сергей – математик-программист, младший научный сотрудник лаборатории инструментальной диагностики Тюменского кардиологического научного центра, а также младший научный сотрудник лаборатории антимикробной резистентности Тюменского государственного университета. Он имеет значительный опыт работы с биомедицинскими данными (в том числе с геномными и метагеномными данными), связанный с применением методов статистики и машинного обучения.

Мы попросили Сергея рассказать о научных исследованиях, которыми он занимался в аспирантуре и продолжает заниматься сейчас, после успешной защиты научного доклада и окончания аспирантуры.

Тема моего исследования — «Разработка математических моделей для диагностирования сердечно-сосудистых заболеваний в условиях неполной информации».

Работа посвящена применению математических моделей и численных методов для разработки способов машинной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний с последующим представлением их в виде системы поддержки принятия врачебных решений. В работе рассматриваются подходы машинного обучения и методы предобработки исходных данных, позволяющие повысить точность машинной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Особое внимание в работе уделено электрокардиограммам и методам их предобработки.

Результаты работы заключаются в комплексном подходе к решению задачи диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. В работе предложено несколько новых вариантов предобработки биомедицинских сигналов, электрокардиограмм. Также в работе описан алгоритм параллельного вычисления коэффициентов вейвлет-спектрограммы с использованием графических процессоров Nvidia CUDA.

Теоретическая значимость работы заключается в разработке методологии построения способов машинной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний посредством выявления с помощью численных экспериментов наиболее эффективных способов предобработки, отбора значимых факторов и реализации классификатора. Помимо этого, в работе представлен анализ нескольких подходов к предобработке электрокардиограмм.

Практическая значимость работы заключается в том, что с помощью разработанного программного комплекса появилась возможность в автоматическом режиме получать способы машинной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Таким образом было получено 5 патентов Российской Федерации на изобретения, 2 из которых были внедрены в клиническую практику филиала Томского Национального Исследовательского Медицинского Центра «Тюменский кардиологический научный центр».

Следующим этапом научной работы Сергея станет защита кандидатской диссертации. Пожелаем ему удачи в этой нелегкой, но очень интересной и важной работе!

Читайте также