Как измерить готовность к ИИ: новая модель для вузов

В их рамках фиксируется отношение студента к работе с ИИ (его мотивы и цели, эмоциональная вовлечённость, понимание полезности инструмента), знания о возможностях и ограничениях ИИ, понимание, где и как его уместно применять, осведомлённость о рисках. Это не просто «знаю, как нажать кнопку», а именно осознанное владение информацией. Кроме того, оцениваются практические умения и навыки: как студент формулирует запросы, проверяет и перерабатывает результаты, интегрирует их в свою работу, регулирует процесс. Важный момент — умение не просто получать ответ от ИИ, а превращать его в часть собственного исследования. Не упускается и способность студента анализировать собственную работу, в частности, разбор факторов, повлиявших на результат.

«Четкое понимание структуры психологической готовности — это фундамент для реальных решений в вузе. На базе такой модели можно разработать методику, которая позволит объективно оценивать, насколько студенты готовы работать с ИИ, а также проектировать учебные курсы и форматы сопровождения: кому‑то нужно больше практики, кому‑то — работа с мотивацией и этическими вопросами, а кому‑то — развитие навыков рефлексии», — пояснила доцент Школы образования ТюмГУ Елена Неумоева-Колчеданцева.

Разработанный подход поможет уйти от поверхностных оценок («умеет / не умеет пользоваться ИИ») к более глубокому пониманию того, что на самом деле определяет сегодня успешность студента и открывает возможности для продуманной интеграции ИИ в образовательный процесс.

Исследование выполнено при поддержке Минобрнауки России (проект FEWZ-2024−0052 «Фундаментальные проблемы методики разработки и связанного с ней правового и этического регулирования в сфере применения систем и моделей искусственного интеллекта»).

Источник:

Управление стратегических коммуникаций