20 декабря состоялась очередная проектная сессия Искусственного интеллекта.
Студенты 4 курса направления "Информационные системы и технологии" продемонстрировали результаты семестровой работы в области искусственных нейронных сетей.
В этот раз проекты были исследовательской направленности. Ключевые вопросы – обучение на малых данных, классификаторы на основе контрастного обучения, создание собственных дата сетов для задач классификации и обнаружения объектов, сравнение нейросетевых моделей по метрикам качества.
Эти и другие вопросы стали предметом исследования в проектах, в ходе которых студенты программировали, обучали и тестировали нейросетевые модели современных архитектур, от сверточных и сиамских нейросетей до моделей семейства YoloV8.

Для справки
Выпускающей кафедрой по направлению ИСТ является кафедра информационных систем, заведующий – доктор технических наук, профессор Игорь Николаевич Глухих.
На кафедре реализуется программа бакалавриата с профилем «Web-разработка и технологии интеллектуальных систем», а  также магистерская программа «Инженерия искусственного интеллекта».