Как подписки в ВК помогают понять отношение к экологическим практикам

Команда студентов Школы компьютерных наук (Ходырев А., Бессонова С., Загайнова Е., Иванова Д., Калимова А., Василец А.) вместе с преподавателями Захаровой Ольгой Владимировной и Глазковой Анной Валерьевной провели исследование, направленное на классификацию пользователей социальной сети «ВКонтакте» по степени их заинтересованности в экологических практиках.
Результаты работы опубликованы в журнале «Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования». Основной задачей проекта стала автоматическая классификация пользователей по степени их вовлеченности в экологические практики.  

Нам нужно было классифицировать пользователей ВК по степени заинтересованности в экологических практиках. Мы решили использовать для этого информацию о подписках пользователя, а поскольку у групп в ВК отсутствуют тематики, напрямую указывающие на экологическую направленность сообщества, эта задача стала интереснее. Использовав 8 базовых алгоритмов классификации, мы смогли получить неплохие результаты (F-мера = 85,59). Изучив результаты классификации более детально, мы поняли, что лучше всего получается выявлять самых незаинтересованных и заинтересованных, в то время как "склонные" пользователи классифицировались несколько хуже.
Помимо этого, нам удалось определить наиболее популярные тематики подписок у этих категорий пользователей, что позволяет понять, например, в каких группах более, а в каких менее целесообразно проводить экологическую агитацию.

— Арсений Ходырев,
куратор проекта, магистр Школы компьютерных наук 

Полученные данные не только демонстрируют возможности современных методов анализа данных, но и открывают перспективы для более эффективного продвижения экологических инициатив в социальных сетях. Авторы исследования подчёркивают, что понимание предпочтений и интересов разных групп пользователей может стать важным инструментом для активистов и экологических организаций. 

Работа отражает вклад студентов ТюмГУ в развитие междисциплинарных исследований на стыке компьютерных наук, экологии и социальной аналитики.