Студенты направления подготовки Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Бессонова Софья и Кондратьев Илья совместно с заведующей кафедры Программного обеспечения Воробьевой Мариной Сергеевной и Управлением индивидуальных образовательных траекторий разработали чат-бот, который поможет первокурсникам определиться с выбором элективных дисциплин на осенний и весенний семестры.
Теперь подобрать подходящие элективы стало ещё проще! Команда студентов создала чат-бота, который подбирает курсы на основе данных о студентах и персональных запросов. Более 400 студентов уже получили рекомендации. Как это работает?
==> Поиск по запросу — студент может ввести тему, как в поисковике (например, «программирование» или «биология»), и бот предложит актуальные элективы из текущей выборной кампании. Более того, можно подробно рассказать о своих интересах и увлечениях, тогда модель предоставит список элективов, которые будут охватывать разные области. Чем подробнее будет введен запрос, тем точнее получатся рекомендации.
==> Персональные рекомендации на основе данных студентов — если студент проходил диагностику в рамках проекта «Центры компетенций», бот предложит курсы, которые подходят именно ему. По результатам диагностики у каждого студента формируется «мотивационный профиль», состоящий из результатов прохождения тестов. На основе этих профилей студенты разделили на группы с различными предпочтениями. Таким образом, если студент попадает в одну из групп, то ему будут рекомендованы элективы, которые выбирали студенты в этой же группы.
Мы хотели сделать процесс выбора элективов максимально удобным. Теперь студенты могут не тратить время на ручной просмотр карточек МУП-а, а сразу получать релевантные варианты, со ссылками на Отзывус и Modeus
Илья Кондратьев,
разработчик чат-бота
Даже если студент не проходил тестирование, он сможет легко найти элективы, описав свои интересы. Чем подробнее будет описание, тем точнее система подберёт рекомендации!
Софья Бессонова,
разработчик чат-бота
Сейчас бот работает и поддерживает как поиск по запросу, так и персонализированные рекомендации. Чтобы получить рекомендации на основе профиля, студенту нужно авторизоваться через корпоративную почту.
