Инна Владимировна Гайдамак, старший преподаватель ШКН, провела обучение студентов в рамках модуля «Основы машинного обучения и теории нечётких множеств» в Передовой инженерной нефтяной школе на базе Альметьевского государственного технологического университета «Высшая школа нефти» (АГТУ ВШН) и при поддержке ПАО «Татнефть».
Занятия посвящены методам анализа данных, которые активно внедряются в нефтегазовой отрасли: прогнозированию добычи, оценке геологических показателей, анализу эффективности технологических мероприятий. Отдельный блок посвящён теории нечётких множеств — она позволяет сочетать автоматизацию с экспертным опытом.
Студенты решают прикладные задачи: прогнозируют успешность мероприятий, кластеризуют скважины, а в финале защищают групповой проект.
Ряд задач можно передать на решение машине, и она будет справляться с ними более эффективно. Это позволит освободить время для нестандартных задач и необычных подходов. Желаю студентам интересоваться новыми технологиями, не бояться их и смело идти за ними в будущее
— Инна Гайдамак,
старший преподаватель ШКН
Освоение инструментов машинного обучения помогает будущим инженерам быстрее решать типовые задачи и сосредотачиваться на поиске неординарных решений.
