19 мая 2026 года в ШКН состоялось научно-образовательное мероприятие «Математика и механика в цифровом веке». Ключевыми участниками стали студенты направлений 01.03.01 «Математика» и 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» – именно для них лекторы постарались максимально раскрыть связь фундаментальных дисциплин с реальными задачами высокотехнологичной промышленности.
С приветственным словом и основным докладом выступил доцент академического департамента ШКН Дмитрий Алексеевич Курасов. Он представил тему «Модели вокруг нас»: от понятия математической модели и ее классификации до инструментов цифрового проектирования. Особый интерес у студентов вызвала часть, посвящённая Индустрии 4.0 – цифровым двойникам, аддитивным технологиям и промышленному интернету вещей. На примере компании СИБУР и российского геометрического ядра C3D Labs Дмитрий Алексеевич показал, как математические модели экономят миллиарды рублей и обеспечивают технологический суверенитет. Студенты активно задавали вопросы о практическом внедрении этих разработок.
Старший преподаватель академического департамента ШКН Иван Николаевич Мальков представил доклад о применении математических методов в нейронауках. Слушатели узнали о современных подходах к фильтрации ЭЭГ-данных, методах визуализации данных, а также о математических моделях для исследования электрических волновых процессов в коре головного мозга. Иван Николаевич подробно разобрал математический аппарат, используемый в теоретических работах, и показал, как абстрактные вычисления превращаются в инструмент понимания работы мозга.
Затем доцент академического департамента ШКН Антон Сергеевич Кутузов продолжил программу лекцией об алгоритме метода квазиобращения для регуляризации некорректной задачи дифференцирования неточно заданной функции. Он подробно разобрал методы построения априорных оценок и конечномерные аппроксимации. Вопросы аудитории снова касались прикладной стороны: где может пригодиться этот метод – в обработке сигналов, в задачах медицинской диагностики или при работе с зашумлёнными данными с датчиков. Александр Сергеевич подкрепил теорию модельными примерами, что помогло будущим механикам и математикам увидеть четкий алгоритм действий в реальной вычислительной задаче.
Ярким завершением мероприятия стала презентация студенческого проекта VR-симулятор рыбалки (дисциплина «Введение в виртуальную реальность»). Разработчики показали, как даже в игровом приложении работают вероятностные модели, дискретная математика, кинематика и логика управления. Участники мероприятия отметили высокую методическую ценность проекта: он наглядно демонстрирует, что любая человеческая активность – от сборки рюкзака до ловли рыбы – может быть формализована, закодирована и превращена в интерактивную систему.
Особую активность проявили именно студенты. Их вопросы неизменно возвращались к практической значимости каждого рассмотренного метода: «Где это пригодится на производстве?», «Какие компании уже внедряют такие алгоритмы?», «Какие навыки нужно подтянуть уже сейчас, чтобы быть востребованным инженером-математиком?».
Марафон подтвердил, что фундаментальное образование в области математики и механики – это не абстрактная теория, а основа для цифровой инженерии, технологического лидерства и карьеры в компаниях уровня СИБУР и C3D Labs.
