Стремительное развитие цифровых технологий, роста объема данных и контента социальных сетей и информационных сайтов, потребность в навыках работы с приборами, сенсорами, системами наблюдения диктует необходимость внесения изменений в читаемые дисциплины, в разработку новых элективных курсов и в образовательные программы.  

В ИМиКН успешно ведется подготовка ИТ-специалистов в рамках магистерских программ:

• Разработка технологий Интернета вещей и больших данных, научный руководитель — Захарова Ирина Гелиевна;
• Информационные системы анализа данных, научный руководитель — Ивашко Александр Григорьевич.

В настоящее время наблюдается возрастающая востребованность специалистов по разработке технологий защищенного сбора, передачи, хранения и анализа больших объемов неструктурированных данных. Поэтому необходимо вести интегрированную подготовку студентов и магистров в области разработки программного обеспечения и методов машинного обучения

— Захарова Ирина Гелиевна, профессор кафедры программного обеспечения

Преподаватели и сотрудники постоянно проектируют, модернизируют и разрабатывают новые курсы, связанные с применением технологий больших данных, методов машинного обучения и искусственного интеллекта: «Задачи и модели машинного обучения», «Математические основы искусственных нейронных сетей», «Компьютерное зрение», «Архитектура систем обработки больших данных», «Экосистемы анализа больших данных», «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений», «Цифровые платформы», «Анализ данных в информационных системах» и другие.

Мы взяли курс на машинное обучение и искусственный интеллект. И, конечно же, нужны новые компетенции по управлению и обработке больших объемов данных в области применения методов машинного обучения, программирования глубоких нейронных сетей.

Поэтому наши преподаватели постоянно проходят обучение, переподготовку, повышение квалификации в ведущих российских организациях.

— Марина Сергеевна Воробьева, и.о. директора ИМиКН,
руководитель научного проекта 19-37-51028 «Создание, исследование, реализация методов и технологий машинного обучения для сопровождения индивидуальных образовательных траекторий на основе анализа цифрового следа обучающихся» при поддержке РФФИ.

За 2020-2021 учебный год преподаватели ИМиКН успешно защитили проекты в рамках профессиональной переподготовки по программе «Искуственный интеллект и машинное обучение» в центре трансфера компетенций цифровой экономики УрФУ: 

• Аврискин Михаил Владимирович, ассистент кафедры программного обеспечения;
• Барская Галина Борисовна, доцент кафедры информационных систем;
• Бидуля Юлия Владимировна, доцент кафедры информационных систем;
• Воробьева Марина Сергеевна, зав. кафедрой программного обеспечения;
• Глухих Игорь Николаевич, зав. кафедрой информационных систем;
• Карякин Юрий Евгеньевич, доцент кафедры информационных систем;
• Мельникова Антонина Владимировна, ассистент кафедры программного обеспечения;
• Оленников Евгений Александрович, доцент кафедры информационной безопасности;
• Павлова Елена Александровна, старший преподаватель кафедры программного обеспечения;
• Семихин Дмитрий Витальевич, доцент кафедры информационных систем;
• Семихина Иветта Григорьевна, старший преподаватель кафедры информационных систем.

Преподаватели ИМиКН получили сертификаты Летней цифровой школы Сбербанка:

• Глухих Игорь Николаевич, зав. кафедрой информационных систем;
• Донкова Ирина Адольфовна, доцент кафедры программного обеспечения;
• Ступников Андрей Анатольевич, доцент кафедры программного обеспечения.

В рамках сотрудничества Международного научно-методического центра НИУ ВШЭ и ИМиКН в области компьютерных наук и цифровых технологий для внедрения лучших практик преподавания и обмена передовым опытом реализации образовательных программ успешно прошли курсы повышения квалификации:

• Ивашко Александр Григорьевич, зав. кафедрой программной и системной инженерии;
• Волобуев Денис Игоревич, старший преподаватель кафедры программного обеспечения;
• Кабардинский Евгений Олегович, ассистент кафедры программной и системной инженерии;
• Лобунцов Даниил Сергеевич, ассистент кафедры программного обеспечения;
• Спрысков Алексей Алексеевич, ассистент кафедры программной и системной инженерии;
• Цыганова Мария Сергеевна, доцент кафедры программной и системной инженерии.

Хороший уровень преподавательского состава, привлечение к образовательному процессу специалистов ИТ-компаний Тюменского региона позволяет вести подготовку студентов, способных проектировать, разрабатывать и эффективно использовать технологии анализа больших данных, методы искусственного интеллекта и машинного обучения для решения актуальных проектных задач.

— Глухих Игорь Николаевич, зав. кафедрой информационных систем