Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

МОиАИС МОиАИС

Руководитель программы

Захарова Ирина Гелиевна
кандидат физико-математических наук,
доктор педагогических наук, профессор


Актуальность и востребованность программы «Разработка технологий Интернета вещей и больших данных» обусловлена тремя факторами:

  1. Возрастающая востребованность специалистов по разработке технологий защищенного сбора, передачи, хранения и анализа больших объемов неструктурированных данных (больших данных, Big Data).
  2. Профессиональная компетентность выпускников будет соответствовать требованиям профессиональных стандартов в области ИТ и сертификатов ведущих вендоров (Cisco, IBM, Microsoft) в области Интернета вещей и анализа больших данных.
  3. Интегрированная подготовка в области разработки программного обеспечения и методов машинного обучения.

Вступительные испытания


Отзывы магистрантов и выпускников

Бобырев Дмитрий

Программист IT2G

Обучение в магистратуре МОиАИС научило меня осуществлять анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий, управлять проектами на всех этапах их жизненного цикла, разрабатывать требования и проектировать программное обеспечение, используя современные инструменты и методы управления, в том числе методы планирования деятельности.

Учиться было сложно, но интересно и этот путь удалось пройти благодаря прекрасным преподавателям, которые могут интересно подать и объяснить даже самую сложную тему.


Попова Ольга

Инженер ИМиКН

Магистратура дала мне необходимые базовые знания в сфере информационных технологий, которые позволили расти и развиваться дальше. Лекторы учили нас не только своему предмету, но и принимать решения, мыслить стратегически, показали опыт командной работы.

Занятия предоставили огромную теоретическую и практическую подготовку в области исследования обработки и анализа больших данных и Интернета вещей (IoT), разработки и администрирования информационных систем.

Я смогла поучаствовать в разработке большого проекта «Цифровой след студента», которым будут пользоваться огромное количество студентов. В основе разработки были использованы различные методы машинного обучения и нейронных сетей.


Шенгелия Давид

Ведущий специалист, компания Газпромнефть НТЦ

В наше время существует множество технологий, так или иначе связанных с большими данными, и они с каждым днем просто наполняют нашу жизнь.

Магистратура по направлению МОиАИС и программа «Разработка технологий Интернета вещей и больших данных» дала мне возможность познакомиться с различными видами архитектур для работы с большими данными, понять принцип работы и нюансы каждого её модуля и разобраться в них более детально, а также применить эти знания на практике. Они позволили по-новому взглянуть на решение различных задач, в которых ранее я бы применял классические подходы, которые были бы гораздо менее эффективны при большом объеме исходных данных.

Не менее важной причиной для меня при поступлении именно на это направление была заинтересованность в технологиях машинного обучения и нейронных сетей, и, в частности, их применение в своих хобби (работа с аудио и видео-контентом). Для меня эти технологии представляют собой большой потенциал в решении новых задач, и я рад, что университет уделяет этому большое внимание.

Больше отзывов


У вас есть вопросы? Мы готовы на них ответить!

Напишите нам: m.n.perevalovafoo@utmn.ru