Новая среда мышления: развитие искусственного интеллекта обсудили ученые

Искусственный интеллект — стратегическая ставка университета в рамках программы развития «Приоритет-2030».

Университеты как институт развития мышления

Ректор ТюмГУ Иван Романчук начал разговор с тезиса, который задал масштаб всей дискуссии. Он напомнил, что раньше функцию трансляции культуры, знаний и мышления в массовом масштабе выполняли семья, религиозные организации, племя, но сегодня эту роль во многом взяли на себя университеты. Именно поэтому вопрос о том, что происходит с вузом под воздействием ИИ, перестает быть академическим. Если меняется механизм трансляции, меняется и общество.

ИИ воспринимается как фактор, который перестраивает систему разделения труда. По словам ректора ТюмГУ, те страны и университеты, которые будут использовать искусственный интеллект в исследованиях и разработках, получат колоссальное преимущество. Те, кто не зайдет в этот процесс, рискуют оказаться в догоняющей позиции. В этом смысле ИИ — условие сохранения субъектности в новой экономике.

Ректор ТюмГУ обратил внимание и на другой аспект: университеты перестают быть местом, где просто работают со знанием. Они становятся пространством, где человек учится оперировать большими языковыми моделями, выстраивать исследовательскую и карьерную траекторию.

Директор Школы образования и Центра образовательных разработок на основе технологий искусственного интеллекта ТюмГУ Ульяна Раведовская продолжила эту мысль. Она подчеркнула, что сегодня меняется не только содержание образования, но и его цель. «Мы не готовим химиков под конкретное рабочее место. Наш выпускник — человек, который быстро разбирается, какое знание ему нужно, и умеет свое знание сформировать», — объяснила она.

В этом контексте ИИ становится не заменой преподавателя, а средством ускорения погружения в дисциплину. Если раньше глубокое освоение химии или инженерии занимало годы и десятилетия, то теперь студент с помощью ИИ-помощников может быстрее выйти на передний край и понять, какие знания ему действительно необходимы.

«Мы предполагаем, что выпускник будет уметь быстро осваивать новые области, формировать недостающее знание — причем не поверхностно, а в высокой степени конкретности. Наши эксперименты показали, что со специальными ИИ-инструментами это возможно», — прокомментировала Ульяна Раведовская.

Человеческий капитал: ИИ обострил неравенство

Александр Диденко, заведующий Лабораторией искусственного интеллекта Центра образовательных разработок на основе технологий ИИ ТюмГУ, говорил о человеческом капитале как о стоимости незаменимости. В классической метафоре человек инвестирует свои навыки на рынке труда и получает ренту. Величина этой ренты зависит от глубины системы разделения труда. ИИ, который должен был уравнять шансы, на деле обострил неравенство.

«Сильные, умеющие, рефлексивные работники или студенты становятся сильнее с искусственным интеллектом. Они могут делать быстрее, больше. А слабые переходят в режим самоавтоматизаторов», — сказал Диденко.

Он описал три режима работы с ИИ. Первый — «кентавры»: человек определяет, что должно быть сделано, а машина — как. Этот режим дает рост доменной экспертизы. Второй — «киборги»: человек и машина вместе определяют и что, и как, идут короткими шагами. Это самый частый способ использования искусственного интеллекта, он дает умение хорошо писать промпты, но не углубляет понимание предмета. Третий — «самоавтоматизаторы»: человек отдает машине и цель, и способ решения. Это ведет к потере собственных компетенций.

Диденко подчеркнул, что ИИ сокращает когнитивное трение в обороте знания. «Искусственный интеллект часто лишает пользователя возможности получить настоящий интеллектуальный опыт», — сказал он. Это ключевой вызов для образования. Если студент просто получает готовый ответ, он не проходит через когнитивное усилие, не строит ментальные модели, не учится рефлексии. В корпоративном мире, сокращение «трения» повышает локальную продуктивность, но ведет к обеднению человеческого капитала.

Особенно тревожным выглядит его тезис о «полых сеньорах». Это специалисты, которые никогда не работали самостоятельно, всегда обусловливали свою работу ИИ и умеют решать только те задачи, которые хорошо решает машина. За пределами «ломаной границы способностей» ИИ такие специалисты теряются.

Что делает ТюмГУ

На этом фоне особенно важным выглядит проект ТюмГУ «ИИ в образовании», реализуемый в рамках программы развития «Приоритет-2030». Одна из его целей — за счет кастомизированной большой языковой модели и технологизации образовательного процесса автоматизировать значительную часть преподавательской работы и одновременно повысить образовательные результаты. Например, создаются ИИ-персоны, которые представляют собой чат-боты с векторной базой данных, системным промптом и набором сценариев, запускаемых при распознавании намерения пользователя. Сред них — Имре, который умеет сопровождать проектирование научных исследований, выступая в качестве критика, со-мыслителя для автора, или граф Уваров, участвующий в реализации дисциплины «История России».

Проект «ИИ в образовании» включает исследование социального восприятия технологий в образовании, разработку образовательных моделей для разных типов программ и проработку юридических и этических аспектов. Результаты уже есть: более 70 образовательных экспериментов и 60 ИИ-персон, свыше 2000 студентов-участников. К экспериментам присоединились МФТИ, МШУ «СКОЛКОВО», ДГТУ. Организованы три всероссийских форума «ИИ в высшем образовании». Четвертый пройдет 9−10 июля 2027 года.

Источник:

Управление стратегических коммуникаций