ML_head-fs8.png

Темой второго образовательного кейса летней онлайн-школы для студентов ИМиКН является «Natural Language Processing». Данный кейс посвящен изучению основных методов обработки и анализа текста — использования векторной модели для формализации мер сходства, методам предобработки данных и их отбора, типам задач машинного обучения, принципам работы кластеризации текста и изучению инструментов для анализа. Руководитель образовательного  кейса — менеджер ИТ-проектов "Cinit Group" Боганюк Юлия Викторовна,  которая выполняет научно-исследовательскую работа под руководством научного руководителя Ирина Гелиевны Захаровой, профессора кафедры программного обеспечения..

Лекционные занятия чередовались с проектной работой в группах, где участники закрепляли изученный материал под наставничеством модераторов — студентов МОАИС (Филицин Андрей, Гасанов Александр, Боровик Алена, Конева Дарья, Бильдин Сергей, Рустам Якубов). Руководство командой модераторов взяла на себя доцент кафедры программного обеспечения — Иваненко Ольга Александровна.

На третьей неделе школы участниками был определен ряд задач по обработке естественного языка. Каждая команда выбрала по одной задаче для изучения инструментов интеллектуального анализа данных и методов сбора данных, используемых потом для реализации своего проекта.

В течение четвертой недели группы разрабатывали свои собственные проекты, применяя полученные знания и представляя результаты работы своей системы.

На итоговой защите проектов образовательного кейса «Natural Language Processing» было представлено 6 проектов от 6 команд школы:

  • Бирюзовая команда — модератор Филицин Андрей.
  • Желтая команда — модератор Бильдин Сергей.
  • Красная команда — модератор Рустам Якубов.
  • Оранжевая команда — модератор Гасанов Александр.
  • Синяя команда — модератор Боровик Алена.
  • Фиолетовая команда — модератор Конева Дарья.

По итогам защит была проведена оценка ИТ-проектов по критериям оригинальности идеи, качества презентации и различным аспектам технической проработке проекта. В оценивании участвовали как участники школы, так и модераторы и экспертная команда преподавателей кафедры программного обеспечения и ИТ-работодателей.

Проект красной команды, которую модерировал Якубов Рустам, заключался в определении успешности краудфандинговой компании по краткому описанию. Команда выдвинула гипотезу о том, что по краткому описанию краудфандинговой компании можно предугадать ее исход с некоторой вероятностью, так как целью краткого описания является привлечение внимания инвесторов к проекту.

Проект оранжевой команды заключался в обнаружении возможного наличия психологических проблем у пользователей по тексту сообщений. Актуальность данной проблемы заключается в том, что люди редко обращаются за психологической помощью, когда в ней нуждаются. Модератором данной команды был Гасанов Александр.

Желтая команда представила проект по распознаванию SQL-инъекций в тексте. Модераторами данной команды были Беженарь Александр и Бильдин Сергей. SQL-инъекции являются одними из самых распространённых и наиболее опасных уязвимостей в вопросе безопасности.

Бирюзовая команда разрабатывала модель для распознавания негативных комментариев под руководством модератора Коневой Дарьи. Для этого команде требовалось классифицировать поступившие сообщения, то есть определить к какому классу они относится: к допустимым или к недопустимым сообщениям.

Синяя команда работала под руководством модератора Боровик Алены и представила программный продукт, подбирающий клиенту список наиболее подходящих для отдыха стран, соответствующих его запросам. Разработка может помочь подобрать страну для отдыха тому, кто хочет поехать в отпуск, но не знает куда. Команда также предположила, что таким средством смогут пользоваться как турагенты, так и обычные люди.

Под руководством модераторов Ряполовой Екатерины и Филицина Андрея фиолетовая команда реализовала модель для определение схожих стихотворений. С данной проблемой сталкиваются начинающие писатели, которые либо хотят использовать слова подобно известным писателям, либо наоборот сомневаются в оригинальности своего произведения. Также с этой проблемой сталкиваются и любители высокой поэзии, которые хотят найти для себя новые произведения.

По итогам защиты проектов наивысшую оценку получил проект оранжевой команды, в состав входили участники: Пупова Анфиса Андреевна, Калиев Марсель Искандарович и Фомин Александр Юрьевич.

За особые достижения в рамках подготовки и защиты ИТ-проектов комиссией были награждены дипломами следующие участники: Пупова Анфиса Андреевна, Синицина Анна Вячеславовна, Крымов Павел Андреевич, Енин Никита Андреевич, Буторин Дмитрий Николаевич, Торгашин Дмитрий Владимирович. Все модераторы также были отмечены дипломами.

Сертификатами были награждены все участники команд летней онлайн-школы.

Я, как представитель ИТ-сообщества, хочу отметить, что такие мероприятия помогают студентам попробовать свои силы в решении прикладных задач с использованием реальных наборов данных. Надеюсь, что проведение таких школ станет ежегодным

— Иваненко Ольга, ведущий программист ООО «Контакт», сертифицированный специалист по разработке сложных информационных систем.


Летняя онлайн школа «Интеллектуальный анализ данных» проводится при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-37-51028 «Создание, исследование, реализация методов и технологий машинного обучения для сопровождения индивидуальных образовательных траекторий на основе анализа цифрового следа обучающихся» и НТУ «Сириус».

Читайте также