Исследовательская группа математической биологии

Группа состоит из междисциплинарного коллектива учёных, работающих как в теоретических, так и в прикладных отраслях математики. Объединяет их общий научный интерес – применение математических методов в биологических науках с целью качественного анализа и количественного исследования сложных биологических систем и процессов. 


Основные направления исследований
  • Математическое моделирование поведения и динамики ключевых биологических систем и процессов, имеющих отношение к обеспечению биобезопасности человека, животных и растений.
  • Математическое моделирование распространения патогенов, потенциально вызывающих эпидемии, эпизоотии или эпифитотии.
  • Моделирование динамики развития вспышек эмерджентных инфекционных заболеваний, прогнозирование и анализ сценариев их распространения.
  • Исследование особенностей популяционной динамики сельскохозяйственных растений и животных.





Состав исследовательской группы

УхманьскиЯЗ.png
       Януш Збигнев Ухманьски, Prof. zw. Dr hab.
Научный руководитель группы
E-mail: y.ukhmanski@utmn.ru
Научные интересыМатематическое моделирование экологических и эволюционных процессов. Динамика экологических систем. Моделирование внутривидовой конкуренции, индивидуальной изменчивости, экологических взаимодействий между индивидами. Экология индивидов. Общие проблемы применения математики в биологии. 
Образование
– Профессор биологии. Учёное звание присвоено президентом Республики Польша (1999)
– Доктор естественных наук в области экологии, Институт экологии Польской академии наук (1986)
– Кандидат естественных наук, Институт экологии Польской академии наук (1979)
– Физик по специальности «Медицинская физика», Варшавский университет (1976)





БурлаквоЕО (1).png
       Евгений Олегович Бурлаков, PhD
Научный сотрудник
E-mail: e.o.burlakov@utmn.ru

Научные интересы Математическое моделирование. Математическая биология и экология. Нелинейный функциональный анализ. Многозначный анализ. Функционально-дифференциальные уравнения и включения. Математическая нейробиология. Математическая теория управления.
Образование – PhD in Applied Mathematics and Data Analysis, Норвежский университет естественных наук (2016)
– Математик по специальности «Математика», Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина (2007)
Награды и достижения • Стипендиат Норвежского фонда финансирования образовательных программ, обладатель гранта для научной работы по теме «Методы функционального анализа в математической нейробиологии»
• Стипендиат Норвежской национальной программы научных исследований (FUGE) при Совете научных исследований Норвегии и Норвежского комитета по развитию университетской науки и образования (NUFU)
• Заместитель председателя организационного комитета регулярных международных конференций «Колмогоровские чтения. Общие проблемы управления и их приложения»




Журавлев.png
      
Александр Сергеевич Журавлев, канд. физ-мат. наук
Научный сотрудник
E-mail: a.s.zhuravlev@utmn.ru

Научные интересыМоделирование диффузии углекислого газа в листьях растений и межклеточном пространстве мезофилла. Многокомпонентная многофазная термодинамика. Алгоритмирование численных задач механики жидкости и газа средствами парадигм объектно-ориентированного программирования. Методология преподавания IT-инструментов в математической биологи.
Образование
– Кандидат физико-математических наук, Тюменский государственный университет (2013)
– Физик по специальности «Физика», Тюменский государственный университет (2003)



СафоновТА (1).png
       Тарас Александрович Сафонов, MSc, MA, CStat, PStat® 
Научный сотрудник
E-mail: t.a.safonov@utmn.ru

Научные интересы Математическая статистика. Биостатистика. Статистическое моделирование и количественный анализ данных. Математическое моделирование распространения инфекционных и неинфекционных заболеваний в популяциях. Эпидемиологические методы в клинических испытаниях. Математическая биология и статистическая генетика.
Образование• – Аспирантура по программе «Информатика и вычислительная техника: математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Тюменский государственный университет (н.в.)
– Магистр статистики, Университет Саутгемптона (2017)
– Магистр экономики, Университет Западного Иллинойса (2015)
– Дополнительное профессиональное образование по программе «Бизнес-информатика», Университет Западного Иллинойса (2015)
– Экономист по специальности «Мировая экономика», Сибирский федеральный университет (2011)
Награды и достижения • Аккредитованный профессиональный статистик (Accredited Professional Statistician®; PStat®) Американской статистической ассоциации (2020)
• Хартийный статистик (Chartered Statistician; CStat) Королевского статистического общества Великобритании (2020) 
• Победитель конкурса грантов государственной программы Российской Федерации «Глобальное образование» на обучение в магистратуре университета Великобритании (2016–2017)
• Победитель конкурса стипендий правительственной программы Фулбрайта в России (США) на обучение в магистратуре университета США (2014–2015)



Научные публикации
  1. Bergland H., Burlakov E., Pedersen A., Wyller J. Aquaculture, pollution and fishery - dynamics of marine industrial interactions // Ecological Complexity. 2020. Vol. 43. DOI: 10.1016/j.ecocom.2020.100853
  2. Ухманьски Я.З. Об алгоритмической сущности биологии // Компьютерные исследования и моделирование. 2020. T. 12, № 3. P. 641-652. DOI: 10.20537/2076-7633-2020-12-3-641-652
  3. Burlakov E., Zhukovskiy E., Verkhlyutov V. Neural field equations with neuron-dependent Heaviside-type activation function and spatial-dependent delay // Mathematical Methods in the Applied Sciences. (Preprint available from Authorea. February 01, 2020. DOI: 10.22541/au.158058388.83654283)
  4. Bergland, H, Wyller, J, Burlakov, E. Pasture–livestock dynamics with density‐dependent harvest and changing environment // Natural Resource Modeling. 2019. Vol. 32 (4). e12213. DOI: 10.1111/nrm.12213
  5. Uchmański J. Cyclic outbreaks of forest insects: A two-dimensional individual-based model // Theoretical Population Biology. 2019. Vol. 128. P. 1-18. DOI: 10.1016/j.tpb.2019.04.006
  6. Zhuravljov, A., Lanetc, Z. Relevance of analytical Buckley–Leverett solution for immiscible oil displacement by various gases // Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 2019. Vol. 9. P. 617–626. DOI: 10.1007/s13202-018-0516-6
  7. Burlakov, E. On Inclusions Arising in Neural Field Modeling // Differential Equations and Dynamical Systems. 2018. DOI: 10.1007/s12591-018-0443-5
  8. Uchmański J., Opaliński K. W., Rau K. Intraspecific competition in an island environment: variability and dispersal of terrestrial snail Helix aspersa aspersa Müller, 1774 (Gastropoda: Helicidae) // Acta Zooloica Bulgarica. 2018. Suppl. 12. P. 25-39.
  9. Журавлев, А. С. Влияние неоднородностей фильтрационно-емкостных параметров на процессы миграции и аккумуляции углеводородов в естественных геологических системах / А. С. Журавлев, Е. С. Журавлев // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика / главный редактор А. Б. Шабаров. – Тюмень, 2016. – Т. 2, № 1. – С. 101-109.


СМИ о нас

-BIO
Институт экологической
и сельскохозяйственной
биологии
ТюмГУ

625003, Тюменская область,
г. Тюмень, ул. Ленина, 25

Михаил Жак
Заместитель директора
(3452) 59-74-00
Джамиля Укарханова
Руководитель учебного офиса
(3452) 59-74-00