22 апреля в стенах Школы Компьютерных наук состоялась работа секции «Системы для обработки и анализа данных: программные решения» Всероссийской конференции «Математическое и информационное моделирование 2025», которую ежегодно организует Тюменский государственный университет. 

Следует отметить высокую активность участников — для участия в секции были поданы 37 заявок. Участники конференции – студенты бакалавриата и магистратуры, аспиранты, в своих докладах представили широкий спектр исследований, отражающий текущие тренды и актуальные направления в области информационных технологий и прикладной информатики. Внимание участников было сосредоточено на разработках в области машинного обучения, обработки данных, автоматизации, пользовательских сервисов и аналитики, что свидетельствует о зрелости и многообразии исследовательских подходов студентов.

В качестве основных направлений представленных исследований можно выделить:

1. Построение индивидуальных образовательных траекторий и образовательных сервисов — работы по созданию виртуальных ассистентов и систем поддержки образования, что показывают растущий интерес к применению машинного обучения в сфере дистанционного и персонализированного обучения.
2. Аналитика и обработка данных — проекты этой тематики связаны со сбором, визуализацией и анализом открытых данных, прогнозами по медицинским учреждениям или финансовым потокам, отражают важность данных как ресурса.
3. Образовательные платформы и системы управленческой поддержки — разработки в сфере автоматического формирования отчетности, оценки эффективности поддержки студентов и визуализации данных свидетельствуют о тенденциях к более интеллектуальному управлению образовательными процессами.
4. Медицинские и научные сервисы — доклады этого направления, рассматривающие проблемы прогнозирования, статистической обработке биомедицинских данных и распознаванию речи, демонстрируют важность междисциплинарных решений, объединяющих IT и здравоохранение, а также востребованность инструментов для научных исследований.

Современный научный и практический потенциал представленных проектов подтверждает растущий спрос на автоматизированные, интеллектуальные и адаптивные системы в различных сферах — от образования и медицины до бизнес-аналитики и городского управления. Инновационные идеи, машинное обучение, обработка больших данных и разработка сервисных платформ становятся ключевыми драйверами развития ИТ-пространства.

Представленные доклады не только демонстрируют высокий уровень теоретической подготовки и практических навыков, но и обладают значительным потенциалом для внедрения и масштабирования. Хочется особо отметить разработки, связанные с образованием и аналитикой данных, которые открывают новые возможности для улучшения качества жизни и оптимизации процессов

Андрей Анатольевич Ступников,
доцент (к.н.) кафедры Программного обеспечения,
руководитель и организатор секции

Лучшими экспертная группа признала следующие выступления

Диплом I степени:

  • Виртуальный ассистент для построения индивидуальной образовательной траектории студента на основе методов машинного обучения (Кондратьев И.В, Бессонова С.Д., 4 курс, МОАИС).
  • Разработка сервиса для выявления непродуктивного общения в рабочих чатах IT-компаний на основе анализа сообщений (Потехин И.Р., Кузьмин А.А., 4 курс, МОАИС).
Диплом II степени:
  • Разработка механизма для взаимодействия пользователя с услугами недвижимости (Шлычкова Е.О., Чеканова Е.Д, Писарева Е.С, Хижняков Д.И., магистратура МОАИС).
  • Веб-сервис «ФинАтлас» для сбора и обработки открытых данных на примере финансовых потоков ВУЗов (Леонов А.А., Бабушкин Н.Д., Ким Д.К., 3 курс, МОАИС).
  • Разработка системы шаблонизации пользовательских отчётов (Сидоров В.Е., Смирнов В.П., 3 курс, МОАИС).
Диплом III степени:
  • Прогнозирование числа пациентов первичного приёма в медучреждениях Тюмени с учётом климатических данных (Земсков Н.А, Ершов А.А., 4 курс, МОАИС).
  • Cистемы организованного хранения и обработки файлов (Лотов А.А, Савицкий Е.Н., 3 курс, МОАИС).
Я имел честь выступить в роли члена жюри на секции «Системы для обработки и анализа данных: программные решения». Меня впечатлил высокий уровень подготовки участников, их исследовательский интерес и практическая направленность представленных работ.
Особенно приятно было видеть стремление студентов применять полученные знания для решения реальных задач. Благодарю организаторов за создание профессиональной и вдохновляющей площадки для обмена научными идеями.

Нгуен Куанг Хай,
ассистент кафедры Программной и системной инженерии,

Впечатление сложилось хорошее, ребята очень постарались над своими проектами. Темы у многих докладов были схожи, но любопытно, что каждая команда решала одну и ту же проблему по-своему, предоставляя уникальные и неповторимые решения

Анжелика Каткова,
студентка 3 курса МОиАИС

Поздравляем победителей конференции!
Желаем всем участникам дальнейших успехов, вдохновения и новых идей для будущих исследований!


Для справки: Секция «Системы для обработки и анализа данных: программные решения» проведена в рамках мероприятий по проекту FEWZ-2024-0052 при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.


Читайте также